프로젝트 개요
AI 모델 학습을 위한 이미지 데이터 라벨링을 효율적으로 수행할 수 있는 도구입니다.
다양한 형태의 라벨링(바운딩 박스, 폴리곤, 키포인트 등)을 지원하며, 직관적인 인터페이스로 빠르고 정확한 라벨링 작업을 가능하게 합니다.
기술적 특징
개발 환경
- Python 3.8+
- PyQt5
- OpenCV
- NumPy
주요 기능
- 바운딩 박스 라벨링
- 폴리곤 라벨링
- 키포인트 라벨링
- 데이터 내보내기
프로젝트 갤러리
메인 라벨링 화면
이미지 라벨링 메인 인터페이스
바운딩 박스 라벨링
객체 감지를 위한 바운딩 박스
이미지 파일: bbox.jpg폴리곤 라벨링
세그멘테이션을 위한 폴리곤
이미지 파일: polygon.jpg키포인트 라벨링
포즈 추정을 위한 키포인트
이미지 파일: keypoints.jpg프로젝트 데모 영상
라벨링 도구 데모 영상
데이터 라벨링 도구의 실제 사용 모습을 보여줍니다.
프로젝트 정보
- 프로젝트 유형: AI 데이터 라벨링 도구
- 개발 기간: 2023년 5월 - 2023년 8월
- 팀 규모: 2명
- 역할: 전체 개발
- 적용 분야: AI/ML 데이터 준비
기술 스택
Python
PyQt5
OpenCV
NumPy
JSON
CSV
GUI
데이터 처리